הדקנית המייסדת של בית הספר למערכות מידע במכללה האקדמית תל־אביב-יפו. לפרופ' גפני ניסיון רב בתעשיית ההיי־טק בניהול פרויקטים, בניתוח מערכות ובפיתוח המחשוב בארגונים שונים. היא עוסקת בתחום המחשוב מאז שירותה בצה"ל כבוגרת ממר"מ. היא סיימה תואר ראשון בהצטיינות בכלכלה ובמדעי המחשב מאוניברסיטת בר־אילן, ויש לה תואר שני במדעי הניהול במערכות מידע מאוניברסיטת תל־אביב ותואר שלישי במנהל עסקים עם התמחות במערכות מידע מאוניברסיטת בר־אילן.
פרופ' רות גפני חוקרת את תחומי מערכות המידע ואבטחת הסייבר, וכן היא פעילה בארגוני מערכות מידע בארץ ובעולם. היא השתתפה בפעילויות אקדמיות בין־לאומיות, כמו פרויקט In2It של Erasmus שנעשה עם אוניברסיטאות באירופה, ניהלה תחרויות סייבר CTF עם חברת Checkpoint ואוניברסיטאות מאוסטרליה ומסין, הכינה תקן בין־לאומי, בראשות ארגוני תקינה בין־לאומיים (ACM, IEEE), לתוכנית הלימודים האקדמיים באבטחת סייבר.
המיקוד. במדעי המחשב לומדים איך המחשב עובד, כתיבת אלגוריתמים ובניית תוכנות. אצלנו לומדים איך לטפל בנתונים באמצעות מדעי הנתונים ובינה מלאכותית בתוך הקשר ארגוני של מערכות מידע, הכולל תהליכים, ניתוח נתונים, תשתיות, אינטגרציית כלי AI במערכות והנגשת תובנות להחלטות. הדגש הוא על היישום, על הפקת תובנות ועל פתרון בעיות עסקיות באמצעות טכנולוגיה.
גם וגם. זה תואר שמטרתו להכשיר אתכם ליישום Data & AI בפועל, הדורש שילוב של ידע מדעי ויישומי עבור פיתוח מיומנויות של טיפול בנתונים מקצה לקצה, הפיכת תובנות לפעולה בארגון, והטמעת ושימוש בכלי AI לפתרון בעיות.
ממש לא. אנחנו כאן כדי ללמד אתכם. התוכנית בנויה בשיטת Zero-to-Hero . מתחילים מהבסיס ומגיעים לרמה מקצועית גבוהה, עם ליווי צמוד ותרגול מעשי.
כמובן. יש דגש על בחירה ושימוש נכון בכלים ומודלי שפה בהתאם לדרישות ולצרכי הארגון.
מדעי הנתונים מתמקדים בגילוי תובנות מתוך נתונים, בעוד שבינה מלאכותית מתמקדת במערכות שמבצעות משימות מורכבות באופן יעיל וחכם. השילוב מאפשר פתרונות אפקטיביים לבעיות עסקיות וחברתיות.
בהחלט. נלמדים היבטים של אחריות, שקיפות, מניעת הטיות והתאמה לרגולציה.
כן. התוכנית כוללת חשיפה לנתונים אמיתיים והתנסות בפרויקטים מעשיים בשיתוף עם התעשייה.
לתפקידים שבהם נדרשים ניתוח נתונים, שילוב מודלים וכלי AI בארגון, והנגשת תובנות למקבלי החלטות.
אפשר לקבוע פגישת ייעוץ אישית דרך מרכז ייעוץ ורישום.
